林宜學運動科學融入訓練 花式滑輪亞洲罕見68 45分奪第一

2026臺灣國際花式滑輪溜冰公開賽（TARSO）第5日於新竹縣竹北國民運動中心展開個人花式分齡預賽，台灣選手林宜學在成年男子組短曲項目以68.45分高分暫居分組首位。這位清華大學動力機械工程學系高材生，近年將運動科學系統性導入訓練，成為亞洲滑輪界罕見先例，其數據分析方法突破傳統訓練框架。本屆賽事聚集台灣、澳洲、義大利等9國逾200名選手參賽，賽程自10月13日至19日舉行，為亞洲選手難得的國際交流平台。林宜學透過多視角影片分析與電腦模擬技術，精準優化動作節奏，成功將學術研究轉化為競技優勢，展現運動科學與花式滑輪融合的創新實踐。

運動科學技術深度融入訓練系統

林宜學的訓練模式顛覆傳統滑輪運動的經驗導向思維。他利用高速攝影機以多視角拍攝動作，將影像資料輸入電腦進行動力學分析，生成3D模擬模型精準定位技術盲點。例如在「空中旋轉」動作中，系統能計算出最佳轉體角度與重心偏移範圍，比對選手實際表現後提供數位化調整建議。這項技術源自其清華大學研究團隊的產學合作專案，結合機械工程與生物力學，開發出專屬滑輪訓練的AI輔助平台。他解釋：「傳統教練僅能憑經驗指出問題，但我們能用數據證明『為什麼』。比如某個動作節奏快0.2秒，整體得分可能提升15%。」此方法在亞洲滑輪界屬開創性應用，對比籃球、棒球等運動早已普及運動科學分析，滑輪領域因器材特殊性與專業人才稀缺，長期缺乏系統性研究。林宜學團隊已累積超過500小時的選手動作資料庫，未來將建立亞洲首座滑輪運動科學研究中心，協助更多選手突破技術瓶頸。

產學結合打造跨領域橋樑角色

作為兼具研究員與選手身份的特殊案例，林宜學成功化解學術語言與運動實務的溝通隔閡。他常以「資料工程師」自居，將複雜的運動生物力學數據轉譯成選手可理解的訓練指令，例如將「膝關節負載率」轉化為「落地時腳掌微彎如彈簧」的具體動作要領。他坦言：「選手不愛看數字，但他們會接受『這樣做能多跳半秒』的實證。」為此，他設計簡化版APP，讓選手隨時檢視關鍵動作的即時反饋。此模式不僅提升自身表現，更推動台灣滑輪協會啟動「科學輔助計畫」，今年已招募12位選手參與試點。林宜學強調：「運動科學不是替換教練，而是提供新工具。我們正在編寫亞洲首本《花式滑輪運動科學實務手冊》，把義大利、日本的經驗本土化。」這種跨領域整合模式，正逐步改變台灣滑輪運動長期依賴直覺訓練的傳統，為亞洲選手建立可複製的科學訓練標準。

賽事平台促進亞洲滑輪國際化發展

TARSO賽事作為亞洲年度盛事，今年參賽國家數達9國，創下歷年新高，凸顯滑輪運動在亞洲的快速成長。林宜學指出：「歐美每年有超過30場國際賽，但亞洲選手只能抓住這幾場機會。」他分享個人經驗，每週訓練5至6天，包含滑輪技術、重訓及舞蹈課程，寒暑假更赴義大利國家隊基地移地訓練，強化體能與技術細節。賽事總監王明哲表示，本屆新增「運動科學應用獎」，鼓勵選手結合科技提升表現，反映產業趨勢。對台灣選手而言，TARSO不僅是競技舞台，更是與國際接軌的關鍵管道。林宜學提及去年亞錦賽奪金後，日本、韓國選手紛紛詢問其訓練方法，顯示亞洲選手正積極吸收科學化訓練模式。他強調：「我們不是要成為歐美二流，而是建立亞洲自己的標準。」賽事期間舉辦的「運動科學論壇」吸引超過150位教練與研究者參與，為未來亞洲滑輪運動發展奠定學術基礎，預期將帶動更多國家投入運動科學研究，縮小與歐美技術差距。